2026-04-04 23:18:06 +08:00

5.1 KiB

Raw Blame History

name	description	argument-hint
text-to-image	AI绘图工具，当用户想通过文本生成图像时，可以调用该工具。根据用户输入内容提取画图提示词，选择合适的模型进行绘图，返回生成的图片。	需要 prompt 参数（画图提示词），可选 model（模型）、negative_prompt（反向提示词）、ratio（宽高比）、resolution（分辨率）

Text To Image Skill

描述

这是一个 AI 文生图技能，当用户想通过文本描述生成图像时触发。支持多个绘图模型：即梦（JiMeng）、豆包（DouBao）、造相（Z-Image）。

从数据库中读取绘图配置（API 密钥、Base URL 等），根据用户选择的模型调用对应的绘图 API，返回生成的图片 URL。

这个仓库里额外提供了一个可执行脚本 text-to-image/scripts/text_to_image.py，方便宿主机器人直接调用。

触发条件

用户想画图、生成图片
用户说「画一张……」「生成一张……的图片」「帮我画……」
用户提到「文生图」「AI绘图」「AI画图」
用户描述了想要生成的图片内容

参数说明（JSON Schema）

调用脚本时，需要通过第一个命令行参数传入 JSON 字符串，结构如下：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "根据用户输入内容，提取出的画图提示词，但是不要对提示词进行总结。"
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "画图模型选择（可选）：即梦4.5(jimeng-4.5) / 即梦4.6(jimeng-4.6) / 即梦5.0(jimeng-5.0) / 豆包4.5(doubao-seedream-4.5) / 豆包4.0(doubao-seedream-4.0) / 豆包文生图(doubao-seedream-3.0-t2i) / 豆包图生图(doubao-seededit-3.0-i2i) / 造相基础版(Z-Image) / 造相蒸馏版(Z-Image-Turbo) / 造相图片编辑(Qwen-Image-Edit-2511)，默认: 空(none)。",
      "enum": [
        "none",
        "jimeng-4.5",
        "jimeng-4.6",
        "jimeng-5.0",
        "doubao-seedream-4.5",
        "doubao-seedream-4.0",
        "doubao-seedream-3.0-t2i",
        "doubao-seededit-3.0-i2i",
        "Z-Image",
        "Z-Image-Turbo",
        "Qwen-Image-Edit-2511"
      ],
      "default": "none"
    },
    "negative_prompt": {
      "type": "string",
      "description": "用于描述图像中不希望出现的元素或特征的文本，可选。"
    },
    "ratio": {
      "type": "string",
      "description": "图像的宽高比，可选，默认16:9。",
      "default": "16:9"
    },
    "resolution": {
      "type": "string",
      "description": "图像的分辨率，可选，默认2k。",
      "default": "2k"
    }
  },
  "required": ["prompt"],
  "additionalProperties": false
}

环境变量

ROBOT_CODE：机器人实例编码，用作数据库名称。
ROBOT_FROM_WX_ID：微信消息来源（群聊 ID 或好友微信 ID），用于判断查询群聊配置还是好友配置。
MYSQL_HOST：MySQL 数据库地址。
MYSQL_PORT：MySQL 数据库端口。
MYSQL_USER：MySQL 数据库用户名。
MYSQL_PASSWORD：MySQL 数据库密码。

依赖安装

在执行 text-to-image/scripts/text_to_image.py 之前，必须先安装依赖。
建议优先执行安装脚本：python3 skills/text-to-image/scripts/bootstrap.py
该脚本会自动执行：python3 -m pip install -r skills/text-to-image/scripts/requirements.txt
如果不使用安装脚本，也可以直接执行：python3 -m pip install -r skills/text-to-image/scripts/requirements.txt
如果环境里已经安装过这些依赖，重复安装通常不会报错，只会做已满足检查。

执行步骤

当用户输入绘图相关内容时触发该技能。
从用户输入中提取 prompt（画图提示词），不对提示词做总结或修改。可选提取 model、negative_prompt、ratio、resolution 参数。
在执行脚本前，先安装依赖：python3 skills/text-to-image/scripts/bootstrap.py，或直接执行 python3 -m pip install -r skills/text-to-image/scripts/requirements.txt。
将参数组装为 JSON 字符串，在仓库根目录下执行本地脚本：python3 text-to-image/scripts/text_to_image.py '<JSON参数>'。
脚本内部执行逻辑：
- 连接 MySQL 数据库（数据库名 = ROBOT_CODE）。
- 查询 global_settings 表获取全局绘图配置（image_ai_enabled、image_ai_settings）。
- 如果 ROBOT_FROM_WX_ID 以 @chatroom 结尾，查询 chat_room_settings 表（WHERE chat_room_id = ?）覆盖全局配置；否则查询 friend_settings 表（WHERE wechat_id = ?）覆盖全局配置。
- 检查绘图功能是否开启（image_ai_enabled）。
- 解析 image_ai_settings JSON，根据选择的模型提取对应配置（JiMeng / DouBao / Z-Image）。
- 调用对应的绘图 API 生成图片。
- 输出图片 URL。
如果脚本执行失败，回复兜底文案：AI 绘图暂时不可用，请稍后再试。

回复要求

成功时，脚本输出 <wechat-robot-image-url>图片URL</wechat-robot-image-url> 格式，直接发送图片，不要额外追加解释文字。
失败时，使用固定兜底文案回复。

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