fix: 脚本路径

skills/text-to-image/SKILL.md

@@ -71,28 +71,16 @@ argument-hint: "需要 prompt 参数（画图提示词），可选 model（模
 }
 ```
 
-## 环境变量
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-- `ROBOT_CODE`：机器人实例编码，用作数据库名称。
-- `ROBOT_FROM_WX_ID`：微信消息来源（群聊 ID 或好友微信 ID），用于判断查询群聊配置还是好友配置。
-- `MYSQL_HOST`：MySQL 数据库地址。
-- `MYSQL_PORT`：MySQL 数据库端口。
-- `MYSQL_USER`：MySQL 数据库用户名。
-- `MYSQL_PASSWORD`：MySQL 数据库密码。
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 ## 依赖安装
 
 - 在执行 `text-to-image/scripts/text_to_image.py` 之前，必须先安装依赖。
-- 建议优先执行安装脚本：`python3 skills/text-to-image/scripts/bootstrap.py`
-- 该脚本会自动执行：`python3 -m pip install -r skills/text-to-image/scripts/requirements.txt`
-- 如果不使用安装脚本，也可以直接执行：`python3 -m pip install -r skills/text-to-image/scripts/requirements.txt`
-- 如果环境里已经安装过这些依赖，重复安装通常不会报错，只会做已满足检查。
+- 执行安装脚本：`python3 text-to-image/scripts/bootstrap.py`
 
 ## 执行步骤
 
 1. 当用户输入绘图相关内容时触发该技能。
 2. 从用户输入中提取 prompt（画图提示词），不对提示词做总结或修改。可选提取 model、negative_prompt、ratio、resolution 参数。
-3. 在执行脚本前，先安装依赖：`python3 skills/text-to-image/scripts/bootstrap.py`。
+3. 在执行脚本前，先安装依赖：`python3 text-to-image/scripts/bootstrap.py`。
 4. 将参数组装为 JSON 字符串，在仓库根目录下执行本地脚本：`python3 text-to-image/scripts/text_to_image.py '<JSON参数>'`。
 5. 成功是脚本输出